IA no financeiro: de 80 para 5 minutos em contas a pagar

Uma grande seguradora brasileira conseguiu reduzir de 80 para 5 minutos o tempo médio de uma atividade de contas a pagar com inteligência artificial. O resultado, divulgado no final de outubro de 2026, mostra como a IA no financeiro pode transformar processos que ainda dependem de conferências, consultas e tarefas manuais.

A experiência não se limita ao pagamento de contas. O projeto também acelerou compras, reduziu o esforço operacional e demonstrou que a integração entre sistemas e inteligência artificial pode gerar ganhos concretos de produtividade.

De 80 para 5 minutos: os resultados da IA no financeiro

A empresa, integrante de um grupo internacional de seguros, desenvolveu uma plataforma de inteligência artificial para centralizar o processamento de documentos, solicitações e informações corporativas.

A tecnologia entrou em operação em novembro de 2025 e trouxe resultados relevantes, segundo informações divulgadas pela companhia:

• Contas a pagar: redução do tempo médio operacional de 80 para 5 minutos.
• Compras: diminuição do tempo do processo de 93 para 15 dias.
• Produtividade: economia estimada superior a 4 mil horas de trabalho por ano.
• Custos: redução de até dez vezes em processos operacionais específicos.
• Consultas: buscas de informações até cem vezes mais rápidas.

Os indicadores representam resultados declarados dessa implementação, não uma média de mercado. Ainda assim, evidenciam quanto tempo pode ser recuperado quando a tecnologia deixa de apenas armazenar informações e passa a executar atividades.

Por que o financeiro ainda perde tanto tempo?

Em muitas empresas, o processo começa com uma nota fiscal recebida por e-mail. Um profissional precisa identificar o fornecedor, conferir valores, localizar o pedido, verificar aprovações e registrar a obrigação no ERP.

Quando aparece uma divergência, começa outra sequência de consultas. Compras precisa confirmar o pedido, Fiscal analisa o documento e Financeiro aguarda a liberação.

O problema aumenta quando os dados estão distribuídos entre sistemas e planilhas. Além disso, profissionais experientes acabam assumindo tarefas de pesquisa e correção que poderiam seguir regras automatizadas.

O maior ganho da IA no financeiro não é responder uma pergunta mais rapidamente. É reduzir o trabalho necessário para concluir um processo, mantendo controle sobre cada decisão.

A tecnologia por trás dos resultados

A plataforma utilizada pela seguradora combina integração de sistemas, processamento de documentos e seleção automática de modelos de IA conforme a complexidade e o custo de cada tarefa.

Em vez de desenvolver uma solução independente para cada departamento, o projeto criou serviços reutilizáveis, acessados por uma estrutura centralizada.

Assim, uma solicitação pode acionar a capacidade apropriada, consultar informações existentes, aplicar regras e devolver um resultado ao processo de negócio.

Quatro meses para colocar a plataforma em operação

O desenvolvimento e a implantação levaram quatro meses. A arquitetura utilizou serviços reutilizáveis, integração com sistemas corporativos, autenticação centralizada e mecanismos de monitoramento.

Esse prazo não representa uma referência universal. Cada empresa possui requisitos e complexidades diferentes. Entretanto, o caso demonstra a importância de planejar a arquitetura antes de ampliar a automação.

Automatizar processos financeiros exige governança

Uma plataforma de IA que participa de processos financeiros precisa respeitar regras de acesso e autorização. Afinal, identificar uma divergência é diferente de aprovar um pagamento.

Por isso, a automação deve considerar controles como:

• Autenticação: identificar quem solicita ou autoriza cada operação.
• Rastreabilidade: registrar dados consultados, ações realizadas e decisões tomadas.
• Auditoria: permitir a verificação posterior do processamento.
• Supervisão humana: encaminhar exceções e decisões críticas aos responsáveis.

Com essas condições, a inteligência artificial pode ampliar a produtividade sem comprometer a responsabilidade das equipes.

Do ERP tradicional à SAP Autonomous Enterprise

Durante décadas, o ERP consolidou informações e organizou processos empresariais. Entretanto, a execução de muitas atividades continuou dependendo de pessoas navegando por telas, conferindo dados e acionando outros departamentos.

A visão SAP Autonomous Enterprise propõe uma evolução desse modelo. Ao combinar SAP Cloud ERP, dados corporativos, Joule Assistants e agentes de IA, a SAP busca transformar sistemas de registro em plataformas capazes de apoiar e executar processos.

O objetivo não é retirar as pessoas das decisões. É permitir que agentes especializados assumam atividades recorrentes, enquanto os profissionais acompanham resultados e tratam situações que exigem julgamento.

Como funcionam os Joule Assistants e agentes de IA?

Os Joule Assistants coordenam agentes especializados conforme a tarefa solicitada. Esses agentes podem consultar informações, identificar inconsistências, preparar ações e executar etapas autorizadas dentro de um workflow.

Quando encontram uma situação fora das regras estabelecidas, podem solicitar uma decisão humana.

Além disso, a SAP utiliza dados e contexto dos processos empresariais para orientar as ações. Isso é importante porque uma decisão financeira depende de informações como fornecedor, contrato, pedido, vencimento e histórico de pagamentos.

Onde a IA no financeiro pode gerar resultados?

Os anúncios da SAP de outubro de 2026 apresentam aplicações que ajudam a compreender esse potencial.

Contas a pagar

O Accounts Payable Assistant apoia consultas sobre pagamentos, conciliação de itens em aberto e tratamento de exceções. Já o Invoicing Assistant utiliza agentes para apoiar o processamento de faturas e a programação de pagamentos.

Contas a receber e cobrança

Agentes podem analisar a situação dos clientes, apoiar a priorização das cobranças e preparar comunicações. Dessa forma, a equipe concentra esforços nos casos com maior risco ou complexidade.

Faturamento e fechamento contábil

O Billing Assistant pode apoiar a identificação de anomalias e o tratamento de erros em documentos. No fechamento, o Financial Closing Assistant reúne recursos para lançamentos, conciliações, identificação de inconsistências e acompanhamento das atividades.

Essas possibilidades também interessam a indústrias, empresas de serviços e organizações com grandes volumes de transações.

A disponibilidade dos agentes depende da solução contratada, do ambiente e do estágio de liberação de cada funcionalidade. Os resultados observados na seguradora não foram obtidos com essas ferramentas SAP e não devem ser interpretados como garantia de desempenho equivalente.

Como a Actionsys prepara sua empresa para essa evolução?

A Actionsys é especialista em SAP Cloud ERP e na visão SAP Autonomous Enterprise. Sua atuação envolve consultoria de processos, implementação, desenvolvimento, integração e sustentação de sistemas empresariais.

O trabalho começa com a identificação de tarefas repetitivas, gargalos e informações que precisam estar disponíveis para a automação funcionar.

Depois, a Actionsys avalia a arquitetura do ERP, a qualidade dos dados, as integrações necessárias e os recursos de IA aplicáveis. A partir desse diagnóstico, ajuda a definir prioridades, controles e um plano de evolução.

O objetivo não é implementar agentes indiscriminadamente, mas identificar onde a tecnologia pode reduzir esforço operacional com resultados mensuráveis.

Conheça a visão da SAP apresentada pela Actionsys

Para aprofundar essa discussão, a Actionsys promoveu, em parceria com a SAP, o webinar “SAP Autonomous Enterprise: quando o ERP deixa de registrar e passa a agir”.

O conteúdo apresenta a proposta da empresa autônoma e como a integração entre dados, aplicações e agentes inteligentes pode transformar a execução de processos corporativos.

A gravação está disponível no YouTube, com acesso na seção Fontes consultadas.

Entre em contato

Se sua empresa está esperando para descobrir o que os agentes de IA poderão fazer, vale começar por uma pergunta: quanto tempo sua equipe financeira ainda gasta com tarefas que poderiam ser automatizadas?

A Actionsys pode ajudar a identificar oportunidades, avaliar a arquitetura atual e definir como o SAP Cloud ERP e os recursos da SAP Autonomous Enterprise podem apoiar essa transformação.

Converse com nossos especialistas e descubra o que sua empresa precisa fazer para começar.

Perguntas frequentes

1. 1. Como a IA no financeiro pode reduzir tarefas manuais?
   • Ela pode interpretar documentos, consultar informações, identificar divergências e executar etapas autorizadas de processos financeiros, reduzindo atividades repetitivas.
2. 2. O SAP Autonomous Enterprise substitui o ERP?
   • Não. É a visão da SAP para combinar aplicações empresariais, dados e agentes de IA, ampliando a capacidade de executar processos.
3. 3. Os agentes de IA podem aprovar pagamentos automaticamente?
   • A autonomia depende das regras, permissões e controles definidos pela empresa. Decisões críticas podem exigir aprovação humana.
4. 4. Qualquer empresa pode reduzir contas a pagar de 80 para 5 minutos?
   • Não existe garantia de resultado equivalente. O ganho depende do processo, da qualidade dos dados, das integrações e da tecnologia utilizada.

Fontes consultadas

• SEGS, 30/10/2026. Estudo de caso sobre inteligência artificial e redução de custos operacionais. Consultar estudo de caso.
• SAP Notícias Brasil, 06/10/2026. SAP coloca Autonomous Enterprise em ação. Consultar comunicado oficial.
• SAP News Center, 26/10/2026. AI Release Highlights Q3 2026. Conhecer os assistentes e agentes de IA.
• Actionsys. Soluções e serviços para SAP Cloud ERP. Conhecer a atuação da Actionsys.
• Actionsys e SAP. Webinar SAP Autonomous Enterprise: quando o ERP deixa de registrar e passa a agir. Assistir à gravação do webinar.